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http://www.repositorio.cdtn.br:8080/jspui/handle/123456789/434| Título: | Neural network correlation for power peak factor estimation |
| Título do periódico: | Annals of Nuclear Energy Oxford |
| Autor(es): | Souza, Rose Mary Gomes do Prado Moreira, J.M.L. |
| Afiliação: | Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear/CDTN, Belo Horizonte, MG, Brasil Centro Tecnológico da Marinha em São Paulo/CTMSP, São Paulo, SP, Brasil |
| Data do documento: | 2006 |
| Palavras-chave: | Reactor protection systems;neural networks;power density |
| Resumo: | This paper proposes a method, based on the artificial neural network technique, to predict accurately and in real time the power peak factor in a form that can be implemented in reactor protection systems. The neural network inputs are the position of control rods and signals of ex-core detectors. The data used to train the networks were obtained in the IPEN/MB-01 zero-power reactor from especially designed experiments. |
| Acesso: | L |
| Aparece nas coleções: | Artigo de periódico |
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